原文:图卷积(变分)自编码器(GAE and VGAE)

自编码器是无监督学习领域中一个非常重要的工具。最近由于图神经网络的兴起,图自编码器得到了广泛的关注。笔者最近在做相关的工作,对科研工作中经常遇到的:图自编码器 GAE 和图变分自编码器 VGAE 进行了总结。如有不对之处,请多多指正。 自编码器 AE 在解释图自编码器之前,首先理解下什么是自编码器。自编码器的思路来源于传统的PCA,其目的可以理解为非线性降维。我们知道在传统的PCA中,学习器学得 ...

2020-06-09 21:54 2 5061 推荐指数:

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自编码器解析

概述 在讨论自编码器前,我觉得有必要先讨论清楚它与自编码器的区别是什么,它究竟是干什么用的。否则看了一堆公式也不知道自编码器究竟有什么用。 众所周知,自编码器是一种数据压缩方式,它把一个数据点\(x\)有损编码为低维的隐向量\(z\),通过\(z\)可以解码重构回\(x\)。这是一个 ...

Thu Mar 26 01:59:00 CST 2020 0 11231
推断到自编码器(VAE)

EM算法 EM算法是含隐变量图模型的常用参数估计方法,通过迭代的方法来最大化边际似然。 带隐变量的贝叶斯网络 给定N 个训练样本D={x(n)},其对数似然函数为: 通过最大化整个训 ...

Sat Nov 16 13:37:00 CST 2019 0 266
推断与自编码器

推断与自编码器 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介绍自编码器(Variational Auto-Encoder, VAE)及其推导过程,但自编码器涉及一些概率统计的基础知识,因此为了更好地理解 ...

Thu Mar 12 01:49:00 CST 2020 0 1273
Pytorch-自编码器自编码器

提前导包: 1.自编码器(Auto-Encoder) 2.自动编码器(Variational Auto-Encoder) 代码中的h和图中的ci,计算方法略有不同,代码中没有用指数。 KL散度计算公式(代码中与sigma相乘 ...

Fri Aug 21 00:53:00 CST 2020 0 1017
VAE自编码器Keras实现

  自编码器(variational autoencoder, VAE)是一种生成模型,训练模型分为编码器和解码两部分。   编码器将输入样本映射为某个低维分布,这个低维分布通常是不同维度之间相互独立的多元高斯分布,因此编码器的输出为这个高斯分布的均值与对数方差(因为方差总是大于 ...

Fri Jul 24 06:44:00 CST 2020 0 2090
自编码器介绍、推导及实现

自编码器介绍、推导及实现 0. 预备知识 0.1 信息量 在信息理论中,我们用以下式子来量化一个事件 的信息量 : 当 底数为 e 时,信息量的单位为 nat(奈特),当 底数为 2 时,信息量的单位为 bit(比特)。 0.2 信息熵(Entropy ...

Mon Jun 22 20:08:00 CST 2020 0 542
 
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