原文:手写数字识别-小数据集

.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load digits digits load digits 导入手写数字数据集from sklearn.datasets import load digits import numpy as np digits load digits .图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler y:独热编码OneHotEnc ...

2020-06-09 15:01 0 730 推荐指数:

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手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() (1)导入数据包 (2)读取数据 2.图片数据预处理 x:归一化 ...

Tue Jun 09 17:06:00 CST 2020 0 1017
手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder ...

Sat Jun 13 06:47:00 CST 2020 0 728
机器学习之手写数字识别-小数据集

手写数字数据集 # 导入手写数据集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y ...

Wed Jun 10 06:47:00 CST 2020 0 614
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解 ...

Fri Feb 11 23:02:00 CST 2022 3 515
基于MNIST手写数字数据集数字识别小程序

30行代码奉上!(MNIST手写数字识别识别率大约在91%,简单尝试的一个程序,小玩具而已) 其中x作为输入是一个1x768的向量,然后就是经过权重和偏食,就得到10个输出,然后用softmax()进行预测值的输出。 此外y_作为真值,要用到一个占位符 ...

Thu Sep 13 06:18:00 CST 2018 0 925
pyTorch使用mnist数据集实现手写数字识别

使用mnist数据集实现手写数字识别是入门必做吧。这里使用pyTorch框架进行简单神经网络的搭建。 首先导入需要的包。 接下来需要下载mnist数据集。我们创建train_data。使用torchvision.datasets.MNIST进行数据集的下载 ...

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