前言：哈夫曼树（最优二叉树）的笔记 到这里树的基本相关的数据结构都撸了一遍，接下来一个星期继续来撸图的结构，之前没有时间，现在有时间都来写一遍，为什么要写呢，我自己感觉其实还是跟逆向相关，因为有些东西数据结构会占比多，所以对经典的数据结构的了解，同样对逆向的水平会有长进！ 哈夫曼树的构建 ...

哈夫曼树（最优二叉树） 其目的： 找出存放一串字符需要的最少的二进制编码 构造方法： 1.得到每种字符出现的频率或者概率，即权值，构成频率表 2.找出频率最小的两个，小的在左边，大的在右边，组成二叉树。父节点为两者的和（不计入WPL计算），频率表更新（删除这两个数，同时加入两数 ...

注意：哈夫曼树并不唯一，但带权路径长度一定是相同的。 二叉树：每个结点最多含有两个子树的树称为二叉树。 定理：对于具有n个叶子结点的哈夫曼树,共有2n-1个结点。 哈夫曼树介绍 1哈夫曼树的定义 哈夫曼（Huffman）树,又称最优二叉树，是由n个带权叶子结点构成的所有二叉树 ...

哈夫曼树的基本概念 哈夫曼树(Huffman Tree),又叫最优二叉树，指的是对于一组具有确定权值的叶子结点的具有最小带权路径长度的二叉树。 (1)路劲(Path):从树中的一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点间的路径。 (2)路径长度 ...

任务描述 本关任务：编程实现哈夫曼树的的构建，并求其带权路径长度 相关知识 完成本关你需要了解一下内容： 1、哈夫曼树的定义； 2、哈夫曼树的存储结构； 3、哈夫曼树的构造算法； 4、哈夫曼树带权路径长度计算方法 1、哈夫曼树的定义 给定一组具有确定权值的叶子结点，构造出带权路径长度最小 ...

带权路径长度：从根结点到该结点的路径长度再乘以该结点权值 哈夫曼树的带权路径长度和：所有构造得到的中间结点（非叶子结点）的权值和 构造中，每次寻找权值最小的两个结点，使用堆优化指logn ...

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介绍哈夫曼编码之前先介绍一下哈弗曼树： 哈夫曼树：哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度 为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL= (W1*L1+W2 ...