Opencv学习笔记3：边缘检测算子的实现方法
一、边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。效果如图： 接下来介绍一下边缘提取的几种算子，具体证明过程可能会比较简单，重点在函数的使用上。 二、算法实现： 1.索贝尔算子 索贝尔 ...
原文：常见边缘检测算子极其实现(基于Python和OpenCV)
.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中，图像边缘常包括三种模型 .台阶模型：相邻两个像素的灰度值快速变化 如：在离散灰度图像中，灰度值为... , , , ,...就可视为台阶模型 .斜坡模型：图像中从亮到暗 或暗到亮 呈现一个类似于斜坡，如在离散灰度图像灰度：..., , , , , , , ... .屋顶模型：... , , , , , , , , , ... 如下图所示 基本原理 边缘检测 ...
2020-07-03 18:53 0 977 推荐指数：
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