Python处理时间序列缺失值
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原文：用python做时间序列预测五：时间序列缺失值处理
有的时候，一些时刻或连续时间段内的值无法采集到，或者本身就没有值，本文将介绍如何处理这种情况。 一般而言，有以下几种方法： 对所有的缺失值用零填充。 前向填充：比如用周一的值填充缺失的周二的值 后向填充：比如用周二的值填充缺失的周一的值 采用n最近邻均值法填充：比如n取 ，则用t ,t ，t ,t 时刻的平均值来填充缺失的t时刻的值。 单线性插值：取某个缺失值的时间点，做一条垂线相较于左右时刻的 ...
2020-06-08 20:06 0 2461 推荐指数：
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