高并发的四个角度 只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。 首先是无状态前端机器不足以承载请求流量,需要进行水平扩展,一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值,需要数据库横向扩展或引入nosql,一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载,需要 ...
一直再说高并发,多少QPS才算高并发 业务系统服务,单机,集群分别是多少呢 高并发的四个角度 只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。 首先是无状态前端机器不足以承载请求流量,需要进行水平扩展,一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值,需要数据库横向扩展或引入nosql,一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载,需要nosql横向扩展,一般是十万到百万 ...
2020-06-08 11:45 0 4562 推荐指数:
高并发的四个角度 只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。 首先是无状态前端机器不足以承载请求流量,需要进行水平扩展,一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值,需要数据库横向扩展或引入nosql,一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载,需要 ...
日网站带宽 = PV/统计时间(换算到秒)*平均页面大小(单位KB)* 8 QPS是每秒HTTP请求数量如一个网页会同时请求多个页面元素,并发是同时访问问一个接口请求 (总PV数*80%)/(6小时秒数*20%)=峰值每秒请求数(QPS) 80%的访问量集中在20%的时间 常用性能测试 ...
一、什么是高并发 定义: 高并发(High Concurrency)是使用技术手段使系统可以并行处理很多请求。 关键指标: -响应时间(Response Time) -吞吐量(Throughput) -每秒查询率QPS(Query Per Second) -每秒事务处理 ...
QPS(q) :每秒处理的请求数量 并发量 (c):同时支持多少个用户在线。与服务器的请求处理模型有关,如果是BIO模型,则并发量就受限于最大能支持多少个线程,如果是NIO模型,则并发量与socket连接数相关 平均响应时间(t):单位为毫秒 他们之间的关系是 q = (1000/t)* c ...
计算并发和qps:假如你的网络服务的工作线程个数如果为24个,另外,单个请求耗时大概100ms,那么,你的并发是24个;你的qps可以达到240个,也就是一秒处理的任务数目(每个任务都被在100ms内被处理完成);有时,为了提高qps,一般在接收端都会设置一个接收任务的队列,用来缓冲请求 ...
QPS: 请求进入的速度 并发数: 系统中同时存在的请求数 根据Little's Law,我们能得到如下的关系式: 并发数 = QPS * 耗时 以大学招生为例:大一新生的招收速度是5000人/年,每个学生在大学停留4年,整个大学的人数是20000,于是(下面的QPS改为 ...
性能测试-并发和QPS 响应时间: 并发: 服务端并发和客户端并发不是同一个概念。客户端并发仅仅是为了模拟多用户访问,服务端并发是同时处理的请求数。从收到客户端的请求到处理完成发出响应,都是属于并发执行的请求。 客户端并发数不等于服务端并发数。虽然服务端同一时刻执行的线程数等于cpu ...
爱生活,爱编码,微信搜一搜【架构技术专栏】关注这个喜欢分享的地方。 本文 架构技术专栏 已收录,有各种视频、资料以及技术文章。 一、概述 分布式、微服务、Service Mesh目前都是 ...