学习caffe第一天,用SSD上上手。 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe 一、运行SSD示例代码 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码,是一个caffe ...
.TypeError: gt not supported between instances of builtin function or method and int 解决方法 将assert len gt 注释掉变成下面, 行 .TypeError: . has type float, but expected one of: int, long 解决方法 行 vim中输入, gg可以快速到 ...
2020-06-08 10:54 0 796 推荐指数:
学习caffe第一天,用SSD上上手。 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe 一、运行SSD示例代码 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码,是一个caffe ...
项目地址:https://github.com/shaoshengsong/MobileNetV3-SSD 需要注意的几个问题: 1.在测试一张图片的时候会报错: ...
1.配置环境 参考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片爬取,少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身 ...
SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证。本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试1 数据集的标注 数据的标注使用 ...
数据集做好后,训练程序为/examples/ssd/ssd_pascal.py,运行之前,我们需要修改相关路径代码,主要是训练路径的修改和关于自己数据集参数的一些修改. cd /examples/ssd先复制一份sd_pascal.py, 再打开,把里面的路径修改为自己的.具体有如 ...
几乎没用过linux操作系统,不懂shell编程,linux下shell+windows下UltraEdit勉勉强强生成了train.txt和val.txt期间各种错误辛酸不表,照着examples/imagenet/readme勉勉强强用自己的数据,按imagenet的训练 ...
1、 train loss 不断下降,test loss不断下降:说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变:说明网络过拟合; train loss 趋于不变,test loss不断下降:说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变 ...
参考网址:github:https://github.com/naisy/realtime_object_detection2018.10.16ssd物体检测总结:切记粗略地看一遍备注就开始训练模型出现的错误:1、用branch1.5,tensorflow-gpu==1.8训练的模型在GT730 ...