大数据量处理的几种方法
bloom-filter 算法 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作；记得以前在XX做电力时，几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟； 现在我是想探讨下对大数据量的处理，那时我就在想例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
原文：大数据量获取TopK的几种方案
一：介绍 生活中经常会遇到求TopK的问题，在小数据量的情况下可以先将所有数据排序，最后进行遍历。但是在大数据量情况下，这种的时间复杂度最低的也就是O NlogN 此处的N可能为 亿这么大的数字，时间复杂度过高，那么什么方法可以减少时间复杂度呢，以下几种方式，与大家分享。 二：局部淘汰法 借助 冒泡排序 获取TopK 思路： 可以避免对所有数据进行排序，只排序部分 冒泡排序是每一轮排序都会获得一个 ...
2020-06-08 10:35 0 1409 推荐指数：
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