原因 查询所有列导致回表 。 limit a, b会查询前a+b条数据,然后丢弃前a条数据 优化方案 两种,一般用覆盖索引,使用条件过滤有前提限制。 1. 覆盖索引 所谓的覆盖索引就是从非主聚簇索引中就能查到的想要数据,而不需要通过回表从主键索引中查询其他列,能够 ...
前提: 出现这种问题的原因是因为mysql在进行分页的时候,并不知直接插rows的数据,而是把offset和rows的数据全部查出来,然后再将offset的数据扔掉,返回rows的数据 第一种解决办法: symptom id是主键,表里面 W数据 优化前 s select from symptom ORDER BY create date desc limit , 内连接优化后 s SELECT ...
2020-06-08 09:00 0 1615 推荐指数:
原因 查询所有列导致回表 。 limit a, b会查询前a+b条数据,然后丢弃前a条数据 优化方案 两种,一般用覆盖索引,使用条件过滤有前提限制。 1. 覆盖索引 所谓的覆盖索引就是从非主聚簇索引中就能查到的想要数据,而不需要通过回表从主键索引中查询其他列,能够 ...
原文地址:https://www.jianshu.com/p/f8d81df7ab28 ...
1.场景:有大数据的数据需要放到首页统计,一般就是聚合、分组之类的,按照年月日进行查询和统计。如果数据量比较少,几十万数据 没什么问题。但是随着数据量的增多,查询速度越来越慢。这个时候就需要去优化了~ 刚开始自己的想法是这样的:使用多线程的方式,因为查询每天的数据量很少,那么是不是可以使 ...
前言:2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢,往往每次都要二十秒,三十秒,今天提出了一个代码优化的方案 项目查从mongodb中获取数据:代码A Query query = new Query ...
一、前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM。 二、如何使用 2.1 之前查询 2.2 现在流式查询 可知只是prepareStatement时候改变了参数,并且设置 ...
由于单表量太大,导致性能问题 待处理记录 每次处理100W条 ...
监控内网千兆交换机,流量图断断续续,大概位于400-500兆就会断图,而且还不准。 按照这个操作几乎可以成功 链接:http://itfish.net/article/23536.html ...
https://www.jianshu.com/p/0339c6fe8b61 https://blog.csdn.net/weixin_43221845/article/details/848713 ...