Mxnet的数据(图像和非图像)读取方式太太太多了。基于mxnet的、基于gluon的。 主要是Data iterators很多: 必读api:Iterators - Loading data API给出的数据迭代器:主要是基于io和基于image的两大类: 这么多的数据读取 ...
Decord Video Reader Example 控制帧的尺寸: 随机访问显然很慢,但decord使用内部优化来确保不会在这里浪费太多精力。返回的帧是DLPack兼容的NDArray格式 例如在TVM中使用 ,可转为numpy数组。decord中有一个桥接系统,它自动将所有输出转换为与深度学习框架兼容的阵列,例如MXNet PyTorch Tensorflow。但始终可以利用numpy数组。 ...
2020-06-07 22:56 0 626 推荐指数:
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关于人工智能,机器学习,深度学习 三者关系:从宏观到微观。 机器学习是人工智能的一部分,深度学习是机器学习的一部分。 基础:大数据。 关于深度学习 深度学习基于神经网络, 关于神经网络:通 ...
考虑到要是自己去做一个项目,那么第一步是如何把数据导入到代码中,何种形式呢?是否需要做预处理?官网中给的实例mnist,数据导入都是写好的模块,那么自己的数据呢? 一、从文件中读取数据(CSV文件、二进制文件、图片或其他格式) 读取文件,都需要一个阅读器reader和一个转换解码 ...
一、im2rec用法简介 首先看文档: usage: im2rec.py [-h] [--list] [--exts EXTS [EXTS ...]] [--chunks CHUNKS] ...
视频读写概述 Wikipedia,自由的百科全书 对视频进行读写,可使用OpenCV提供的CvCapture和CvVideoWriter。 在Windows平台下,OpenCV以前提供的读写功能采用VFW,效率低下且有些格式 ...
或者视频文件。 如何打开和读取视频流 两种检查相似度的方法:PSNR和SSIM ...
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CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv提供两种方式从外部捕获图像 一种是从摄像头中, 一种是通过解码视频得到图像。 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。 比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名 ...