原文:具有注意力机制的seq2seq模型

作者 Renu Khandelwal 编译 VK 来源 Towards Data Science 在本文中,你将了解: 为什么我们需要seq seq模型的注意力机制 Bahdanua的注意力机制是如何运作的 Luong的注意力机制是如何运作的 什么是局部和全局注意力 Bahdanua和Luong注意力机制的关键区别 什么是注意力,为什么我们需要seq seq模型的注意力机制 让我们考虑两个场景,场 ...

2020-06-07 15:22 0 625 推荐指数:

查看详情

Seq2Seq模型注意力机制

Seq2Seq模型 基本原理 核心思想:将一个作为输入的序列映射为一个作为输出的序列 编码输入 解码输出 解码第一步,解码器进入编码器的最终状态,生成第一个输出 以后解码器读入上一步的输出,生成当前步输出 ...

Mon Nov 25 00:40:00 CST 2019 0 332
pytorch做seq2seq注意力模型的翻译

以下是对pytorch 1.0版本 的seq2seq+注意力模型做法语--英语翻译的理解(这个代码在pytorch0.4上也可以正常跑): ...

Sat Dec 15 22:40:00 CST 2018 0 737
动手学pytorch-注意力机制Seq2Seq模型

注意力机制Seq2Seq模型 1.基本概念 2.两种常用的attention层 3.带注意力机制Seq2Seq模型 4.实验 1. 基本概念 Attention 是一种通用的带权池化方法,输入由两部分构成:询问(query)和键值对(key-value pairs ...

Sun Feb 16 23:41:00 CST 2020 0 695
深度学习之注意力机制(Attention Mechanism)和Seq2Seq

这篇文章整理有关注意力机制(Attention Mechanism )的知识,主要涉及以下几点内容: 1、注意力机制是为了解决什么问题而提出来的? 2、软性注意力机制的数学原理; 3、软性注意力机制、Encoder-Decoder框架与Seq2Seq 4、自注意力模型的原理 ...

Tue Apr 16 07:55:00 CST 2019 5 8256
介绍 Seq2Seq 模型

2019-09-10 19:29:26 问题描述:什么是Seq2Seq模型Seq2Seq模型在解码时有哪些常用办法? 问题求解: Seq2Seq模型是将一个序列信号,通过编码解码生成一个新的序列信号,通常用于机器翻译、语音识别、自动对话等任务。在Seq2Seq模型提出之前,深度学习网 ...

Wed Sep 11 03:46:00 CST 2019 0 473
NLP与深度学习(三)Seq2Seq模型与Attention机制

1. Attention与Transformer模型 Attention机制与Transformer模型,以及基于Transformer模型的预训练模型BERT的出现,对NLP领域产生了变革性提升。现在在大型NLP任务、比赛中,基本很少能见到RNN的影子了。大部分是BERT(或是其各种变体 ...

Thu Sep 02 08:45:00 CST 2021 0 286
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM