数据挖掘十大算法之决策树详解（1）
在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上（ICDM， International Conference on Data Mining），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（ top 10 data mining algorithms ），可以参见文献【1】。本博客已经介绍 ...
原文：机器学习——十大数据挖掘之一的决策树CART算法
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第 篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。 CART算法全称是Classification and regression tree，也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID 和C . 一样，CART算法同样是决策树模型的一种经典的实现。决策树这个模型一共有三种实现方式，前面我们已经介绍了ID ...
2020-06-06 11:41 2 574 推荐指数：
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机器学习--决策树算法(CART)
CART分类树算法 特征选择 我们知道，在ID3算法中我们使用了信息增益来选择特征，信息增益大的优先选择。在C4.5算法中，采用了信息增益比来选择特征，以减少信息增益容易选择特征值多的特征的问题。但是无论是ID3还是C4.5,都是基于信息论的熵模型的，这里面会涉及大量的对数运算。能不能简化 ...
机器学习回顾篇（8）：CART决策树算法
注：本系列所有博客将持续更新并发布在github和gitee上，您可以通过github、gitee下载本系列所有文章笔记文件。 1 引言 上一篇博客中介绍了ID3和C4.5两种决策树算法，这两种决策树都只能用于分类问题，而本文要说的CART（classification ...
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数据挖掘实践（50）：决策树计算过程实例（四） CART树算法分类
来源：https://blog.csdn.net/e15273/article/details/79648502 一 算法步骤 CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征，将输入 ...
[机器学习&数据挖掘]机器学习实战决策树plotTree函数完全解析
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