下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程。 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述,假设本文用到输入文件有以下两个: 文件1: big data offline data online data ...
大数据实验 四 MapReduce编程实践 Ubuntu 前置工具及环境 Ubuntu . VirtualBox Hadoop . . jdk . 一 MapReduce简介 MapReduce是Hadoop提供的一个分布式计算框架,MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块,这些块由 map 以并行的方式处理,框架对 map 的输出进行排序,然后输入到 reduce 中。MapRe ...
2020-06-06 03:35 0 911 推荐指数:
下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程。 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述,假设本文用到输入文件有以下两个: 文件1: big data offline data online data ...
第四章、MapReduce编程入门 目录结构 1.使用Eclipse建立MapReduce工程 1.1 下载与安装Eclipse 1.2 配置MapReduce环境 1.3 新建MapReduce工程 2.通过源码初识MapReduce工程 2.1 ...
五、MapReduce进阶编程 目录: 1.筛选日志文件并生成序列化文件 2.Hadoop Java API读取序列化日志文件 3.优化日志文件统计程序 4.Eclipse提交日志文件统计程序 5.小结 6.实训 7.小练习 任务背景:网站运营方又提出来新的需求,为了比较今年 ...
关于MR的工作原理不做过多叙述,本文将对MapReduce的实例WordCount(单词计数程序)做实践,从而理解MapReduce的工作机制。 WordCount: 1.应用场景,在大量文件中存储了单词,单词之间用空格分隔 2.类似场景:搜索引擎中,统计最流行的N个搜索词 ...
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多计算在概念上很直观,但由于输入数据很大,为了能在合理的时间内完成,这些计算必须分布在数以百计数以千计的机器上。例如处理爬取得到的文档、网页请求日志来计算各种衍生数据,如倒排索引 ...
第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示。 图4-1 ...
MapReduce是Hadoop的一个并行计算框架,将一个计算任务拆分成为两个阶段分别是Map阶段和Reduce阶段.Map Reduce计算框架充分利用了存储节点(datanode)所在的物理主机的计算资源(内存/CPU/网络/少许磁盘)进行并行计算.MapReduce框架会在所有的存储节点 ...
1. MapReduce 介绍 1.1MapReduce的作用 假设有一个计算文件中单词个数的需求,文件比较多也比较大,在单击运行的时候机器的内存受限,磁盘受限,运算能力受限,而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发 ...