训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 tex ...
本篇文章,使用pytorch框架微调bert bert官方文档:https: huggingface.co transformers model doc bert.html bert文件:https: github.com huggingface transformers 这里有一篇文章可以很好的了解bert:https: leemeng.tw attack on bert transfer le ...
2020-06-05 22:36 0 3007 推荐指数:
训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 tex ...
Pytorch之Bert文本分类(一) ...
这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间,一共15个类别。 数据预处理: 接下来,定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包: 定义训练和测试方法: 开始训练: 由于colab ...
Pytorch之Bert中文文本分类(二) ...
预训练 文本分类试验 参考文献 前言 在 ...
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务,也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单,但里面的门道好多好多,作者水平有限,只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享,希望大家看过都能有所收获,享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
最近在做文本分类方面的项目,前前后后也遇到很多问题并去寻找解决办法,现在记录一下。 用的开发工具是VS code,语言是python。 无法在VS code的控制台输入内容: 打开设置,输入run in terminal 勾选 保存分类器训练好的模型和训练好的tfidf词典 ...
NLP之BERT中文文本分类超详细教程 ...