,如果直接用view去改变维度的话,则会混淆维度之间的信息,可以参考https://blog.csdn.ne ...
pytorch 中的view reshape permute transpose contiguous contiguous https: stackoverflow.com questions pytorch contiguous https: blog.csdn.net Quincuntial article details https: www.zhihu.com question view ...
2020-06-05 20:34 0 767 推荐指数:
,如果直接用view去改变维度的话,则会混淆维度之间的信息,可以参考https://blog.csdn.ne ...
------------恢复内容开始------------ 概括: 一. view/reshape 作用几乎一模一样,保证size不变:意思就是各维度相乘之积相等(numel()),且具有物理意义,别瞎变,要不然破坏数据污染数据; 数据的存储、维度顺序 ...
permute(dims),常用的维度转换方法 将tensor的维度换位 参数:dim(int)---换位顺序 contiguous() contiguous:view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose ...
在pytorch中转置用的函数就只有这两个:transpose()和permute(),本文将详细地介绍这两个函数以及它们之间的区别。 transpose() torch.transpose(input, dim0, dim1, out=None) → Tensor 函数返回 ...
在pytorch中转置用的函数就只有这两个 transpose() permute() transpose() 函数返回输入矩阵input的转置。交换维度dim0和dim1 参数: input (Tensor) – 输入张量,必填 dim0 ...
连续张量理解和contiguous()方法使用,view和reshape的区别 待办 内存共享: 下边的x内存布局是从0开始的,y内存布局,不是从0开始的张量 For example ...
前言 本文对PyTorch的.view()方法和.reshape()方法还有.resize_()方法进行了分析说明,关于本文出现的view和copy的语义可以看一下我之前写的文章,传送门: 深浅拷贝对比:图文代码 ...
PyTorch 两大转置函数 transpose() 和 permute(), 以及RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compati 关心差别的可以直接看[3.不同点]和[4.连续性问题]前言在pytorch中转置用的函数就只 ...