原文:Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey

摘要: 图像超分辨率 SR 是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来,利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中,我们的目的是给出在一个系统的方式中使用深度学习方法来实现图像超分辨率的最新进展。我们可以将现有的SR技术研究大致分为三类 有监督的SR supervised SR 无监督的SR unsupervised SR 和特定领域的SR and doma ...

2020-06-05 14:32 0 888 推荐指数:

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Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution (USRNet) 论文解读

Introduction 超分是一个在 low level CV 领域中经典的病态问题,比如增强图像视觉质量、改善其他 high level 视觉任务的表现。Zhang Kai 老师这篇文章在我看到的超分文章里面是比较惊艳我的一篇,首先他指出基于学习(learning-based)的方法表现出 ...

Mon Mar 01 23:16:00 CST 2021 0 553
USRNet:Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution

1. 摘要 相比传统方法,受益于端到端训练,基于学习的图像超分方法取得了越来越好的性能(无论是性能还是计算效率)。然而,不同于基于建模的方法可以在统一的MAP框架下处理不同尺度、模糊核以及噪声水 ...

Wed Nov 11 05:30:00 CST 2020 0 692
 
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