（数据科学学习手札99）掌握pandas中的时序数据分组运算
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用pandas分析处理时间序列数据时，经常需要对原始时间粒度下的数据，按照不同的时间粒度进行分组聚合运算 ...
原文：（数据科学学习手札86）全平台支持的pandas运算加速神器
本文示例代码已上传至我的Github仓库https: github.com CNFeffery DataScienceStudyNotes 简介 随着其功能的不断优化与扩充，pandas已然成为数据分析领域最受欢迎的工具之一，但其仍然有着一个不容忽视的短板 难以快速处理大型数据集，这是由于pandas中的工作流往往是建立在单进程的基础上，使得其只能利用单个处理器核心来实现各种计算操作，这就使得p ...
2020-06-05 18:02 1 922 推荐指数：
相关推荐
（数据科学学习手札73）盘点pandas 1.0.0中的新特性
本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 毫无疑问pandas已经成为基于Python的数据分析领域最重要的包，而就在最近，pandas终于迎来了1.0.0版本 ...
（数据科学学习手札92）利用query()与eval()优化pandas代码
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 利用pandas进行数据分析的过程，不仅仅是计算出结果那么简单，很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名随心所欲的中间变量，一方 ...
（数据科学学习手札134）pyjanitor：为pandas补充更多功能
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 pandas发展了如此多年，所包含的功能已经覆盖了大部分数据清洗、分析场景，但仍然有着相当一部分的应用场景pandas中 ...
（数据科学学习手札52）pandas中的ExcelWriter和ExcelFile
一、简介 pandas中的ExcelFile()和ExcelWriter()，是pandas中对excel表格文件进行读写相关操作非常方便快捷的类，尤其是在对含有多个sheet的excel文件进行操控时非常方便，本文就将针对这两个类的使用方法展开介绍； 二、ExcelFile ...
（数据科学学习手札97）掌握pandas中的transform
在传入数据的每一列上，从而返回与输入数据形状一致的运算结果。 本文就将带大家掌握pandas中关 ...
（数据科学学习手札68）pandas中的categorical类型及应用
一、简介 categorical是pandas中对应分类变量的一种数据类型，与R中的因子型变量比较相似，例如性别、血型等等用于表征类别的变量都可以用其来表示，本文就将针对categorical的相关内容及应用进行介绍。 二、创建与应用 2.1 基本特性和适用场景 在介绍 ...
（数据科学学习手札95）elyra——jupyter lab平台最强插件集
本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜 ...