在前面的博文中,已经介绍了阵列信号处理的一些基本概念,并介绍了线阵的导向向量结构以及波束相关的基本概念。在这篇博文,主要基于线阵介绍一些权值对波束的影响,这些加权的主要目的就是降低旁瓣,并使主波束的宽度增长最小。 均匀加权 均匀加权下的权值为 \[w_n=\frac{1}{N},n ...
工业和信息化部 十二五 规划教材:阵列信号处理及MATLAB实现 符号说明 绪论 . 研究背景 . 阵列信号处理的发展史及现状 . . 波束形成技术 . . 空间谱估计方法 . . 阵列多参数估计 . 本书的安排 阵列信号处理基础 . 矩阵代数的相关知识 . . 特征值与特征向量 . . 广义特征值与广义特征向量 . . 矩阵的奇异值分解 . . Toeplitz矩阵 . . Hankel矩阵 . ...
2020-06-05 11:51 0 702 推荐指数:
在前面的博文中,已经介绍了阵列信号处理的一些基本概念,并介绍了线阵的导向向量结构以及波束相关的基本概念。在这篇博文,主要基于线阵介绍一些权值对波束的影响,这些加权的主要目的就是降低旁瓣,并使主波束的宽度增长最小。 均匀加权 均匀加权下的权值为 \[w_n=\frac{1}{N},n ...
假设一平面波传播方向为\(\mathbf{a}\),频率为\(w\),那么经过空间中的麦克风阵列系统处理后,可以得到该麦克风阵列对平面波的响应为 \[y(t,\mathbf{k})=\mathbf{H}^T\mathbf{v}_{k}(\mathbf{k})e^{jwt ...
一. 简介 离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作,时域信号转换到不同变换域以后,会导致不同程度的能量集中,信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改,嵌入信息,并确保图像、音频信号经处理后感官质量无明显变化。 二. 数学公式 一维离散傅立叶变换对定义 ...
1.实验目的 (1)掌握MATLAB基本语法 (2)掌握使用MATLAB进行图像、音频文件的基本使用与分析方法 2.实验内容 (1)MATLAB基本语法; (2)MATLAB信号处理基础; 3.实验原理 (1)MATLAB基本语法 MATLAB的变量名以字母打头,后最多 ...
阵列信号处理是利用由一组传感器构成的传感器阵列进行信号参数的估计、信号增强、信号分离等信号处理操作,其主要内容包括波达方向估计、波束形成以及信号分离等。阵列信号处理被广泛应用于雷达、声呐、移动通信、物联网、地质勘探、生物医疗及射电天文等领域。阵列信号处理的研究可追溯到第一次世界大战 ...
数字信号处理课设,我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理,并将其所有功能集中于下图界面中: 这个界面涉及功能众多,其中包括语音信号的观察分析、音色变换、AM调制解调、减抽样、加噪去噪、相频分析和幅频滤波等,最重要的是对MATLAB中函数的掌握,通过不同函数的组合实现你想要实现的功能 ...
数字语音是信号的一种,我们处理数字语音信号,也就是对一种信号的处理,那信号是什么呢? 信号是传递信息的函数。离散时间信号——序列——可以用图形来表示。 按信号特点的不同,信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如,图像信号就是空间位置(二元变量)的亮度函数。一维 ...
原理简介 离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作,时域信号转换到不同变换域以后,会导致不同程度的能量集中,信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改,嵌入信息,并确保图像、音频信号经处理后感官质量无明显变化。 变换定义 一维离散傅立叶变换对定义 ...