2018年,Apache Kafka以一种特殊的设计和方法实现了强语义的exactly-once和事务性。 这篇文章将讲解kafka中exactly-once和事务操作的原理,具体为 (1)exactly-once在kafka中的定义。(2)数据生产者“幂等操作”,kafka的事务 ...
Kafka . .x版本 对应 Confluent Platform . ,该版本引入了exactly once语义。 精确一次确实很难实现 Exactly once is a really hard problem Mathias Verraes说,分布式系统中最难解决的两个问题是: 消息顺序保证 Guaranteed order of messages 。 消息的精确一次投递 Exactly ...
2020-06-05 11:00 0 5528 推荐指数:
2018年,Apache Kafka以一种特殊的设计和方法实现了强语义的exactly-once和事务性。 这篇文章将讲解kafka中exactly-once和事务操作的原理,具体为 (1)exactly-once在kafka中的定义。(2)数据生产者“幂等操作”,kafka的事务 ...
。 2 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once即正 ...
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 译自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查资料时发现 ...
转自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:断了之后 重新执行 再去重 严格一次:根据检查点, ...
Flink通过全局快照能保证内部处理的Exactly-once语义 但是端到端的Exactly-once还需要下游数据源配合,常见的通过幂等或者二阶段提交这两种方式保证 这里就来分析一下Sink二阶段提交的Flink源码是如何实现的 本文源码基于Flink1.14 老版本的话 ...
上一篇文章所述的Exactly-Once语义是针对Flink系统内部而言的. 那么Flink和外部系统(如Kafka)之间的消息传递如何做到exactly once呢? 问题所在: 如上图,当sink A已经往Kafka写入了数据,而sink B fail. 根据Flink ...
分布式一致性消息传递、事件处理等场景中十分重要: At most Onece:最多一次,如果算子处理事件失败,算子将不再尝试该事件。 At Least Onece:至少一次,如果算子处理事件失败,算子会再次尝试该处理事件,直到有一次成功。 Exactly-Once:严格地 ...
kafka中有三种语义: 1、at-most-once 配置应答模式ack为0时,只要消息到了broker无论是否写成功,就回复ok,这样可能导致消息没有写入kafka;这种做法一般是为了减少消息的重复性,而且业务必须接受数据的丢失 2、at-least-once producer在收到 ...