http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 双线性插值算法及需要注意事项 tf的resize_bilinear并未中心对齐,坐标计算方式为 srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth ...
tf.image.resize bilinear函数 请参阅指南:图像操作 gt 调整大小 使用双线性插值调整images大小为指定的size. 输入图像可以是不同的类型,但输出图像总是浮点型的. 参数: images:一个Tensor,必须是下列类型之一:int ,uint ,int ,uint ,int ,int ,bfloat ,half,float ,float 维的并且具有形状 bat ...
2020-06-05 09:36 0 1355 推荐指数:
http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 双线性插值算法及需要注意事项 tf的resize_bilinear并未中心对齐,坐标计算方式为 srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth ...
https://blog.csdn.net/m0_38024332/article/details/81779544 将图片剪切下来,池化为固定大小。可以快速的对proposal进行池化 ...
示例: 理解: 将输入的4-D张量在每一个位置切取 patch_sz x patch_sz 大小领域的patch,获得的领域数据保存在depth维的位置(最后一维)上。 ksizes和stri ...
我已经根据resize_image()函数的解析对原图像与resize图像进行了解析, 若有读者想对原图像与目标图像不同尺寸验证,可根据以下代码,调整函数参数, 其细节如下: ...
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp> using namespace cv;using ...
void resize(size_t sz,T c=T()); 1.总的来讲:resize()就是重新申请有效空间的大小;2.再用运该函数的时候最多可以有两个参数,至少要有一个参数(sz:表示你要申请多少有效元素空间的个数)3.第一个参数sz:代表的是当前要申请的有效元素的个数;4.第二个 ...
tf.zeros函数 定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如: 函数参数: shape:整数、整数元组或类型 ...
定义于:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 这个操作返回一个 dtype 类型的张量,并且形状为 shape,所有的元素都被设置为1. ...