Python文本数据分析与处理(新闻摘要) 分词 使用jieba分词, 注意lcut只接受字符串 过滤停用词 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型 TF-IDF有两种 jieba.analyse.extract_tags(content ...
背景 在日常的生活中,我们可能会经常需要一些像相近 相仿 距离接近 性格接近等等类似这样的需求,对数据进行筛选。 这些需求PostgreSQL居然都支持,是不是很变态。 变态的例子 这些场景都支持索引排序和检索,否则怎么叫变态呢。 按长相相似度排序 比如最近的王宝强和马蓉的事件,估计很多人会拿宋喆的照片进行相似度的搜索,八卦八卦。说起图像搜索,我前几天才写了一篇这样的文章,是关于在PG数据库中使用 ...
2020-06-04 21:22 0 718 推荐指数:
Python文本数据分析与处理(新闻摘要) 分词 使用jieba分词, 注意lcut只接受字符串 过滤停用词 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型 TF-IDF有两种 jieba.analyse.extract_tags(content ...
本节内容: 文本分析与关键词提取 相似度计算 新闻数据与任务简介 TF-IDF关键词提取 LDA建模 基于贝叶斯算法进行新闻分类 1、文本分析与关键词提取 2、相似度计算 ...
和模式。对文本数据的分析将排除噪音,发现以前未知的信息。 这种分析过程也称为探索性文本分析(ETA) ...
0x00 前言 最近很多小伙伴都来问居士入门数据分析看什么书比较好,之前一直没有写文章来回答是因为还有一两本书没翻完,自己没好好看的书,居士不太愿意分享的。 而,之前看到的很多别人的推荐书单也都是比较陈旧的那种,你抄我我抄你,内容也并不太适合入门,或者至少居士自己不太满意。 这次,推荐给 ...
经常有一些同事让我推荐几本关于数据分析入门的书籍。虽然数据分析方面的书我前前后后也看了好几本,从Excel图表制作到机器学习,但是现在回头看真正对于做好数据分析有帮助的“好书”并不多。 真正做过数据分析的人应该都会明白,做好数据分析的关键不在于采用的数据挖掘技术或者数据模型有多复杂 ...
1.数值型单变量 attach(ReportCard) (Av.Poli<-mean(poli)) (Av.Poli<-mean(poli,na.rm=TRUE)) (Sd.Pol ...
收入分析预测 说明: 预览数据集,明确分析目的 导入数据集,预处理数据 探索数据背后的特征 ...
数据分析的概念 什么是数据分析 就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 商品推荐 eg:在淘宝上搜索了一款产品之后,接下来就会疯狂给你推荐相关产品 量化交易 股票,期货等数据分析 短视频推送 抖音,今日头条等短视频 (数据分析 ...