前言 上一篇python笔记23-unittest单元测试之mock对mock已经有初步的认识, 本篇继续介绍mock里面另一种实现方式，patch装饰器的使用,patch() 作为函数装饰器，为您创建模拟并将其传递到装饰函数 官方文档地址 patch简介 ...

单元测试 在导师公司打工，做了一个版本，技术上虽然没学到什么新东西，但是至少明白公司开发的各个流程，尤其是在提测阶段十分痛苦。一个bug反复出现，不停的修改，不停的调试，十分折腾。总结了一下异常处理没有放到controller层，log的使用还不够，另外明白了单元测试的重要性。从前到后找bug ...

做一个mock.patch，即伪造一个load_yaml的返回值来完成对其调用者的单元测试。 ...

测试是软件开发中的基础工作，它经常被数据开发者忽视，但是它很重要。在本文中会展示如何使用Python的uniittest.mock库对一段PySpark代码进行测试。笔者会从数据科学家的视角来进行描述，这意味着本文将不会深入某些软件开发的细节。 本文链接：https ...

　　数据类型、模型或节点——这些都只是mock对象可承担的角色。但mock在单元测试中扮演一个什么角色呢？ 有时，你需要为单元测试的初始设置准备一些“其他”的代码资源。但这些资源兴许会不可用，不稳定，或者是使用起来太笨重。你可以试着找一些其他的资源替代；或者你可以通过创建一个被称为mock的东西 ...

在进行单元测试的时候，有时候会遇到这种情况： 出于某些原因，我们不想测试某一部分内容，但是我们想要测试的部分却依赖这部分内容。 这时候，可以使用mock模块来模拟调用这部分内容，并给出返回结果，举例如下： 比如我们不想测试类C中的函数a，只想得到一个返回结果，可以这么写 ...

了解过单元测试相关概念的人应该会清楚一个概念：一个好的单元测试应该是与环境无关的，每一个测试都是相互独立的。亦即你可以在任何地方，以任意顺序运行这些测试，最后得到的结果是一样的。但是我被测试的类/方法中本身夹杂着对其它类的依赖，这又该怎么处理呢，将依赖进行 mock 是其中一个做法。本文将记录 ...

如果需要注入属性字段，如Spring中靠@Value注解的，可以直接使用反射赋值 ...