Dataset<Row> dataset = spark.read().format("jdbc") ...
当通过spark读取mysql时,如果数据量比较大,为了加快速度,通常会起多个task并行拉取mysql数据。其中一个api是 参数 说明url 访问mysql时的jdbc链接,如jdbc:mysql: . . . : testtable 访问的表columnName 用于分区的列,必须是数字类型lowerBound 分区列的最小值upperBound 分区列的最大值numPartitions 预 ...
2020-06-04 14:25 0 1265 推荐指数:
Dataset<Row> dataset = spark.read().format("jdbc") ...
转自:https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/49789373 很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时,在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住,其实是单线程任务过重导致,这时候需要提高读取的并发度。 下文以 mysql ...
Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug。在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题。 number类型的数据通过spark sql ...
运行如下代码时 出现了 org.apache.spark.sql.AnalysisException 错误 import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset ...
一.IDEA装驱动: 1.下载一个MySQL的JDBC驱动:mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz2.在idea Open Moudle Settings 在 Moudle中 选Dependencies + JDC驱动的解压位置 选 ...
使用MySQL数据库时出现如下错误: WARN: Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended. According to MySQL 5.5.45+ ...
mysql jdbc driver下载地址https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/在spark中使用jdbc1.在 spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=/path ...
Notes:偶然发现去年5.31零点三十未写完发表的草稿…… 仅对于不知道怎么分区的用户而言,高级用户应该明白自己需要什么,例如确定自己使用的BIOS可能无法读取100GB后的位置或是要使用LVM等。 linux社区的一个问题是,很多老旧的资料还在网上传来传去。其中一些真的需要更新 ...