基于sklearn进行线性回归、logistic回归、svm等的简单操作总结
基于sklearn的一些AI算法基本操作 sklearn中的一些相关的库 分别导入这些相关算法的库 基本思路; 定义特征和目标的标签 -> 读取整个数据集 -> 分别读取特征与标签数据集XY -> 划分数据集（测试集、训练集） -> 声明算法模型 -> ...
原文：使用sklearn进行线性回归和二次回归的比较
linear equation r squared . quadratic equation r squared . 二次回归的拟合效果更好。 ...
2020-06-04 10:36 0 1183 推荐指数：
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