ResNet网络结构
MSRA（微软亚洲研究院）何凯明团队的深度残差网络（Deep Residual Network）在2015年的ImageNet上取得冠军，该网络简称为ResNet（由算法Residual命名），层数达到了152层，top-5错误率降到了3.57，而2014年冠军GoogLeNet的错误率是6.7 ...
原文：经典网络结构（六）ResNet
论文题目：Deep Residual Learning for Image Recognition 文献地址：https: arxiv.org pdf . .pdf 源码地址：https: github.com KaimingHe deep residual networks 论文题目：Identity Mappings in Deep Residual Networks 文献地址：https: ...
2020-06-04 09:54 0 758 推荐指数：
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。 —————————————————————————————————————————————————————— 简介ResNet是何凯明大神在2015年提出的一种网络结构，获得了 ...
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