原文:pytorch nn.Module类—使用Module类来自定义模型

前言 pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出 多分支模型 跨层连接模型 带有自定义层的模型等,就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule类来自定义一个模型。 一 torch.nn.Module类概述 个人理解,pytorch不像tensorflow那 ...

2020-06-03 20:47 0 1649 推荐指数:

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【501】pytorch教程之nn.Module详解

参考:pytorch教程之nn.Module详解——使用Module来自定义模型   pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层 ...

Sun Dec 06 22:25:00 CST 2020 0 1292
pytorch——nn.Module

pytorch——nn.Module 构建深度学习模型的话,用autograd太抽象、底层、代码量大实现麻烦,提供了nn.Module比较方便。nn.Module代表某一次或者某几层的nn。一般是基础nn.Module,写自己的nn/nn的某层 一、Module基本知识介绍 ...

Mon Oct 22 23:21:00 CST 2018 0 7225
pytorch教程之nn.Sequential详解——使用Sequential来自定义顺序连接模型

前言:类似于keras中的序贯模型,当一个模型较简单的时候,我们可以使用torch.nn.Sequential来实现简单的顺序连接模型。这个模型也是继承自Module的,关于这个,后面的文章会详细介绍。 一、关于Sequential的简介先来看一下它的定义吧,在之前,我们首先需要明确一个 ...

Sat Jun 06 00:38:00 CST 2020 0 1997
pytorch nn.Module()模块

nn.Module() 目录 nn.Module() nn.Module() 1、核心 2、查看 3、设置 4、注册 5、转换 6、加载 如何将模型 ...

Mon Sep 27 17:39:00 CST 2021 0 648
PyTorch』第十二弹_nn.Modulenn.functional

大部分nn中的层class都有nn.function对应,其区别是: nn.Module实现的layer是由class Layer(nn.Module)定义的特殊,会自动提取可学习参数nn.Parameter nn.functional中的函数更像是纯函数,由def function ...

Sat Mar 03 23:39:00 CST 2018 0 6470
pytorch 中的重要模块化接口nn.Module

torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口,nn构建于autgrad之上,可以用来定义和运行神经网络 nn.Modulenn中重要的,包含网络各层的定义,以及forward方法 对于自己定义的网络,需要注意以下几点: 1)需要继承nn.Module,并实现forward方法 ...

Fri Mar 29 23:59:00 CST 2019 0 1969
 
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