总结: 这里的关键词参数dim的理解和cat方法中有些区别。 cat方法中可以理解为原tensor的维度,dim=0,就是沿着原来的0轴进行拼接,dim=1,就是沿着原来的1轴进行拼接。 stack方法中的dim则是指向 ...
cat拼接 功能:通过dim指定维度,在当前指定维度上直接拼接 默认是dim 指定的dim上,维度可以不相同,其他dim上维度必须相同,不然会报错。 拼接两个维度相同的数 拼接两个维度不同的数 结合上面维度相同的数对比,便于理解 .stack拼接 与cat不同的是,stack是在拼接的同时,在指定dim处插入维度后拼接。 可以理解为:stack是在指定维度处,分别为两个维度数据加上一层 后,再进 ...
2020-06-03 15:58 0 864 推荐指数:
总结: 这里的关键词参数dim的理解和cat方法中有些区别。 cat方法中可以理解为原tensor的维度,dim=0,就是沿着原来的0轴进行拼接,dim=1,就是沿着原来的1轴进行拼接。 stack方法中的dim则是指向 ...
引言 本篇介绍tensor的拼接与拆分。 拼接与拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度 ...
Cat 对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变. 比如下面代码对两个2维tensor(分别为2*3,1*3)进行拼接,拼接完后变为3*3还是2维的tensor。 import torch torch.manual_seed(1) x = torch.randn(2,3 ...
TensorFlow提供两种类型的拼接: concat stack UnStack ...
cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: ...
鉴于 regexp_count() 方法是 Oracle 11g 才新加上的,之前的版本并没有,这里再用另一种方法来统计子串的个数: 看见的一个博主写的,正好自己能用,先 ...
1 torch.cat 将两个tensor在指定维度进行拼接 2 torch.stack 增加新的维度进行堆叠 3 torch.permute 调整tensor的维度顺序,相当于更灵活的transpose 4 tensor.contiguous view只能 ...
一、torch.cat()函数 熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat()函数,这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。在pytorch中,同样有这样的函数,那就是torch.cat()函数. 先上源码定义:torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...