在学习Pandas时，当对一个Series或者DataFrame进行重新索引时，需要用到pandas.Series.reindex()或者pandas.DataFrame.reindex()。当某个索引值不存在时，会直接引入缺失值NaN。我们可以通过填充的方式，使Series ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是pandas数据处理专题的第四篇文章，我们一起来聊聊DataFrame中的索引。 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法，比如iloc、loc以及逻辑索引等等。今天的文章 ...

打比赛时，遇到了一个问题。填充空白值的时候，如果使用 固定值，均值啥的都没问题。 但是我想用 但是每次都是报错 经过千辛万苦终于找到了问题的根源。 原来，我在加载数据的时候使用了一个 压缩内存的函数 这里面产生了一种新的数据类型 np.float16 而这种类型，在pandas ...

1、数值型取列平均值，非数值型取众数（频数最大）。 2、加权平均 2.1 计算变量之间相关系数R，取1/R，再归一化 2.2 归一化方法：除总和，即为权重 其他多重插补、模型预测等方法，我不建议新手用，用不明白，还会把自己整懵了， 人的精力是有限的，做有意义的事。 ...

（1）如果缺值的样本占总数比例极高，我们可能就直接舍弃了，作为特征加入的话，可能反倒带入noise，影响最后的结果了； （2）如果缺值的样本适中，而该属性非连续值特征属性(比如 ...

除了删除空值，还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。 让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。 首先，将该列提取到变量中: 使用DataFrame['列名']可以获取1列数据，即一个Series。 可以使用head查看前面几个 ...

excel表的数据情况如下：下面数据区域的左边和上边都是空，这会导致我们读取近pathon里时，结构不是我们要的，需要用到skiprow和usecols来控制我们想要读取的区域 整合： 结果图： 分解： 一、为ID列自动填充 ...

针对空值的处理，首先要来了解一下空值的类型： 一、pandas中的None 和 NaN 有什么区别？ type(None) --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 float 浮点型 ...