文章内容来自CCF CV走进高校报告会中MSRA王井东老师的报告 Learning high resolution and object contextual representations for semantic representation 报告中主要介绍了 HRNet 和 OCR 两个方法。下面图中展示的是 timeline for deep semantic segmentation，可 ...
2020-06-03 08:08 0 1707 推荐指数：
paper: Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition code: HRNet Abstract HRNet，这里用的是PAMI2020的工作，整合了human pose ...
github：https://github.com/HRNet 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919 相关论文： 1.Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose ...
1. 概述 论文提出了对象上下文表示的方法，即通过利用对应类的对象区域的表示来增加一个像素的表示，利用该区域学习更好的像素表示，从而得到更好的像素标记。实验验证，截止ECCV 2020提交日期，“HRNet + OCR + SegFix”在cityspace上前排名第一。 2. ...
paper: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation code: PyTorch Abstract OCR是MSRA和中科院的一篇语义分割工作，结合每一类的类别语义信息给每个像素加权，再和原始的pixel ...
Representation (NAFS). 2) Contribution： ① 提出了条纹打乱策略 ( ...
Android Contextual Menus之二：contextual action mode 接上文：Android Contextual Menus之一：floating context menu ContextMenu的两种形式，上文讨论了第一种形式，兼容性较好 ...
一种4.0后新的显示menu的方式，将Menu显示在ActionBar上。 doc: http://developer.android.com/guide/topics/ui/menus.h ...
最近正在阅读CVPR2019的论文Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation。 无奈看论文中的Network instantiation部分太过简略，在网上也没有搜索到一个非常清晰的图示。 我阅读 ...
