PyTorch中Tensor的维度变换实现
对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量)，在处理问题时，需要经常改变数据的维度，以便于后期的计算和进一步处理，本文旨在列举一些维度变换的方法并举例，方便大家查看。 维度查看：torch.Tensor.size() 查看当前 tensor 的维度 举个 ...
原文：pytorch 数据维度变换
view reshape 两者功能一样：将数据依次展开后，再变形 变形后的数据量与变形前数据量必须相等。即满足维度：ab...f xy...z reshape是pytorch根据numpy中的reshape来的 表示，其他维度数据已给出情况下， unsqueeze 功能：指定维度，为其增加 插入 个维度 必须给定维度数据，不然会报错 squeeze 删除为 的维度 默认将删除所有为 的维度 传入指 ...
2020-06-02 23:52 0 2247 推荐指数：
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