SPARK之map()和mapPartition()的区别
map()：每次处理一条数据 mapPartition()：每次处理一个分区的数据，这个分区的数据处理完后，原RDD中分区的数据才能释放，可能导致OOM 当内存空间较大的时候建议使用mapPartition()，以提高处理效率 ...
原文：[源码解析]为什么mapPartition比map更高效
源码解析 为什么mapPartition比map更高效 目录 源码解析 为什么mapPartition比map更高效 x 摘要 x map vs mapPartition . map . mapPartition . 异同 x 代码 x Flink的传输机制 . 传输机制概述 . 远程通信 . TaskManager进程内传输 . 源码分析 x runtime . Driver . MapDri ...
2020-06-02 21:47 0 819 推荐指数：
相关推荐
MapPartition和Map的区别
在Spark中有map和mapPartitions算子，处理数据上，有一些区别 主要区别： map是对rdd中的每一个元素进行操作； mapPartitions则是对rdd中的每个分区的迭代器进行操作 MapPartitions的优点： 如果是普通的map，比如一 ...
关于JDK源码：我想聊聊如何更高效地阅读
简介 大家好，我是彤哥，今天我想和大家再聊聊JDK源码的几个问题： 为什么要看JDK源码 JDK源码的阅读顺序 JDK源码的阅读方法 为什么要看JDK源码 一，JDK源码是其它所有源码的基础，看懂了JDK源码再看其它的源码会达到事半功倍的效果。 二，JDK ...
如何更高效地定制你的bootstrap
bootstrap已经作为前端开发必不可少的框架之一，应用bootstrap使得我们对布局、样式的设定变得非常简单。但bootstrap提供的默认样式往往不能满足我们的需求，从而定制化bootstrap成为我们经常需要做的工作，本文就如何更高效更可维护地定制bootstrap做一下 ...
如何更高效地定制你的bootstrap
bootstrap已经作为前端开发必不可少的框架之一，应用bootstrap使得我们对布局、样式的设定变得非常简单。 但bootstrap提供的默认样式往往不能满足我们的需求，从而定制化bootstrap成为我们经常需要做的工作，本文就如何更高效更可维护地定制bootstrap做一下 ...
Spark中Map与MapPartition和的详细区别
1.mapPartitions效率比map高 Map（function）的function是针对RDD的所有元素进行操作，有多少个元素就会执行多少次 MapPartition（function）的function是RDD的分区进行操作，有多少个分区就会执行多少次，独立在每个分区上运行 ...
引用和指针，谁更安全，谁更高效？
& 在C中表示取地址符，在C++中表示引用 在声明一个引用变量时，必须将其初始化，并且不允许在函数执行期间再将其作为其他变量的引用。 那么引用和指针谁更安全，谁更高效呢？ 首先我们要认识到，使用引用传递函数的参数时，在内存中并没有实参的副本，而是对实参直接操作。当使用传值调用时，需要 ...
让localStorage存取JSON更高效
要把一个obj对象存进localStorage，大致步骤是：obj => objStr=JSON.stringify(obj) => localStorage.setItem(name, ...