YOLOv4实用训练实践
YOLOv4实用训练实践 准备工作 推荐使用Ubuntu 18.04 CMake >= 3.8: https://cmake.org/download/ CUDA >= 10.0: https://developer.nvidia.com ...
原文：yolov4训练visdrone记录
准备 参见这篇，不再赘述， 注意labels有没有错误，如w,h为 ，重复标注等，在转换代码中加入判断滤除即可。 数据只用了task 的图片集。 配置 anchors 使用darknet , , , , , , , , , , , , , , , 显存不够的将网络大小改为 ， 等 visdrone.cfg 由于visdrone数据集大部分是中小目标，所以去掉yolov 最后一个yolo层，直接删除 ...
2020-06-02 22:57 0 2740 推荐指数：
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