深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数（调参记录6）
续上一篇：深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数（调参记录5）https://www.cnblogs.com/shisuzanian/p/12907423.html本文继续调整超参数，测试Adaptively Parametric ReLU（APReLU）激活函数在Cifar10图像集上的效果 ...
原文：ResNet+自适应参数化ReLU（调参记录25）Cifar10~95.77%
在之前调参记录的基础上，首先，大幅度削减了自适应参数化ReLU中全连接神经元的个数，想着可以减轻训练的难度，也可以减少过拟合 然后，将Epoch增加到 个，继续测试深度残差网络ResNet 自适应参数化ReLU激活函数在Cifar 上的效果。 自适应参数化ReLU激活函数的基本原理如下：Keras程序： usr bin env python coding: utf Created on Tue A ...
2020-06-02 16:59 0 581 推荐指数：
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cifar10 error
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