用python做时间序列预测三：时间序列分解
在初始概念篇中，我们简单提到了时间序列由趋势、周期性、季节性、误差构成，本文将介绍如何将时间序列的这些成分分解出来。分解的使用场景有很多，比如当我们需要计算该时间序列是否具有季节性，或者我们要去除该时间序列的趋势和季节性，让时间序列变得平稳时都会用到时间序列分解。 加法和乘法时间序列 ...
原文：用python做时间序列预测二：时间序列的一般数据格式和可视化
本文将介绍如何通过python来读取 展现时间序列数据。 读取 时间序列数据一般用cvs等电子表格的形式存储，这里以cvs为例： 可视化 本篇介绍了时间序列的一般数据格式和基于python的可视化方法，下一篇将介绍时间序列的分解方法，目的是通过分解出的时间序列的各个成分来进一步的了解时间序列。 ok,本篇就这么多内容啦 ，感谢阅读O O。 ...
2020-06-02 16:36 0 995 推荐指数：
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