SPP:ASPP:将pooling 改为了 空洞卷积RFB:不同大小的卷积核和空洞卷积进行组合,认为大的卷积应该有更大的感受野。 CBAM:空间和通道的注意力机制 SPP: Spatial Pyramid Pooling Layer ASPP: Atrous ...
SPP:ASPP:将pooling 改为了 空洞卷积RFB:不同大小的卷积核和空洞卷积进行组合,认为大的卷积应该有更大的感受野。 CBAM:空间和通道的注意力机制 SPP: Spatial Pyramid Pooling Layer ASPP: Atrous ...
逻辑回归 logistic regression 逻辑回归是线性的二分类模型 (与线性回归的区别:线性回归是回归问题,而逻辑回归是线性回归+激活函数sigmoid=分类问题) 模型表达式: ...
w=[] for i in range(14): w1=[] for j in range(14): ...
CNN的Pytorch实现(LeNet) 上次写了一篇CNN的详解,可是累坏了老僧我。写完后拿给朋友看,朋友说你这Pytorch的实现方式对于新人来讲会很不友好,然后反问我说里面所有的细节你都明白了吗。我想想,的确如此。那个源码是我当时《动手学pytorch》的时候整理的,里面有很多包装 ...
环境: python3.6+cuda+pytorch 参考: 基本都是参考这篇文章写出来的https://zhuanlan.zhihu.com/p/32506912,重写了图片随机剪裁函数RandomCrop。因为原文中的RandomCrop函数返回值只有一个需要重写。重写后 ...
Pytorch 剪枝操作实现 首先需要版本为 1.4 以上, 目前很多模型都取得了十分好的结果, 但是还是参数太多, 占得权重太大, 所以我们的目标是得到一个稀疏的子系数矩阵. 这个例子是基于 LeNet 的 Pytorch 实现的例子, 我们从 CNN 的角度来剪枝, 其实在全连接层 ...
1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我们训练了一个大型的深度卷积神经网 ...
1.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition 2.文章摘要 神经网络的层次越深越难训练。我们提出了一个残差学习框架来 ...