删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2)、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存 ...
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章。 文章结构 本文由以下三个部分组成 讲解缓存更新策 ...
2020-06-02 08:16 1 920 推荐指数:
删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2)、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存 ...
正常我们大家使用缓存都是这个原理,即: 如果我们的数据在缓存里边有,那么就直接取缓存的。 如果缓存里没有我们想要的数据,我们会先去查询数据库,然后 将数据库查出来的数据写到缓存中。 最后将数据返回给请求。 如果仅仅查询的话,缓存的数据和数据库的数据是没问题 ...
缓存由于其高并发和高性能的特性,在项目中被广泛使用。读缓存流程如下图: 双写一致性有以下三个要求: 缓存不能读到脏数据 缓存可能会读到过期数据,但要在可容忍时间内实现最终一致 这个可容忍时间尽可能的小 要想同时满足上面三条,可以采用读请求和写请求串行化,串到一个内存队列 ...
引言 在引入缓存系统的项目中,我们需要旧数据进行更新操作时,我们是先淘汰缓存,再更新数据库。还是先更新数据库,再淘汰缓存。亦或是更新数据库,再更新缓存呢?下面,将会讲讲小编对这三种方案的优缺点的一些想法。 目的 整理自己对这方面的知识; 分享自己的看法,和小伙伴们一起学习 ...
一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: 不管是先写库,再删除缓存;还是先删缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况 因为写和读是并发的,没法保证 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...
Redis在国内各大公司都很热门,比如新浪、阿里、腾讯、百度、美团、小米等。Redis也是大厂面试最爱问的,尤其是Redis客户端、Redis高级功能、Redis持久化和开发运维常用问题探讨、Redis复制的原理和优化策略、Redis分布式解决方案等。 关于Redis的这8问,你能答上来几个 ...