pandas.dropna/isnull/fillna/astype的用法
删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop，它不改变原有的df中的数据，而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 （1）清理无效数据 df[df.isnull()] #返回的是个true或false的Series对象（掩码对象），进而筛选出我们需要的特定 ...
原文：pandas系列：drop,dropna,fillna,cut,isnull用法
dropna :丢掉所有带有NAN的项 行 DataFrame.dropna self，axis ，how any ，thresh None，subset None，inplace False axis: ：删除包含缺失值的行。 ：删除包含缺失值的列。 how: any ：如果一行 列存在任何NA值，则删除该行或列。 all ：如果一行 列所有值均为NA，则删除该行或列。 thresh:一个可选 ...
2020-06-02 08:10 0 631 推荐指数：
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