一般的线性卷积: $f[i]=\sum_{j=0}^i a[j]*b[i-j]$ 如果将$b$数组循环复制得到$b_N$就能得到周期卷积: $f[i]=\sum_{j=0}^{N-1} a[j]*b_N[i-j]$ 而一般比较常见的循环卷积其实就是周期卷积的主值序列($[0,N-1]$项 ...
蓝桥杯延期到 月中旬了 真地太难了 T T 最近舍友要写一份与循环卷积有关的报告,需要写python的循环卷积代码,于是我就直接根据原理帮舍友用python实现了这个。 用的序列是x , , , ,x , , , , , , , ,以下是x 和x 的循环卷积的结果图。 话不多说,放代码了 ...
2020-06-01 23:21 0 757 推荐指数:
一般的线性卷积: $f[i]=\sum_{j=0}^i a[j]*b[i-j]$ 如果将$b$数组循环复制得到$b_N$就能得到周期卷积: $f[i]=\sum_{j=0}^{N-1} a[j]*b_N[i-j]$ 而一般比较常见的循环卷积其实就是周期卷积的主值序列($[0,N-1]$项 ...
一.概述 卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...
版权声明:本文为转载文章,转自 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 卷积神经网络入门学(1) 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article ...
Python实现循环左移右移 一丶Python实现循环左移 右移 原理 1.1 Python实现循环左移 1.1.1 文字原理介绍 循环左移原理 拿一个32位的数(4个字节)来说 进行移动八位 如: 0x12345678 rol 8 之后 = 0x34567812 其原理如下: 1. ...
编写循环时,遵循下面三个原则可以大大提高运行效率,避免不需要的低效计算: 1、尽量减少循环内部不必要的计算 2、嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能的将计算往外层提 3、局部变量查询较快,尽量使用局部变量。 其他优化手段: 1、连接多个字符串时,使用join()而不使 ...
## 顺序结构 - 按照从上到下的顺序,一条语句一条语句的执行,是最基本的结构 ## 分支结构 if condition: statement statement . ...
1、线性卷积 周期卷积 圆周卷积的 关系: 2、Matlab实验及现象 圆周卷积: cycleConv.m 线性卷积: linConv.m 结果如下: 当 L = N + M -1时,圆周卷积 ...
两个序列的N点循环卷积定义为 10[()()]()(())NNNkhnxnhmxnm (0)nN 从定义中可以看到,循环卷积和线性卷积的不同之处在于:两个N点序列的N点循环卷积的结果仍为N点序列,而它们的线性卷积的结果的长度 ...