Spark与MapReduce的比较
Spark和MapReduce都是用来处理海量数据，但是在处理方式和处理速度上却不同。第一，spark处理数据是基于内存的，而MapReduce是基于磁盘处理数据的。 MapReduce是将中间结果保存到磁盘中，减少了内存占用，牺牲了计算性能。 Spark是将计算的中间结果保存到内存中 ...
原文：spark比MapReduce快的原因是什么？（比较完整）
来源于https: blog.csdn.net JENREY article details spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的 MapReduce的设设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。Spark的设计：数据在内存中进行交换，要快一些，但是内存这个东西，可靠性不如磁盘。所以性能方面比MapReduce要好。DAG计 ...
2020-06-01 17:01 0 1306 推荐指数：
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