讲LSM树之前,需要提下三种基本的存储引擎,这样才能清楚LSM树的由来: 哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现,支持增、删、改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O ...
LSM简介 Log Structured Merge Tree,下面简称 LSM。 年,Google 发表了 BigTable 的论文。这篇论文提到 BigTable 单机上所使用的数据结构就是 LSM。目前,LSM 被很多存储产品作为存储结构,比如 Apache HBase, Apache Cassandra, MongoDB 的 Wired Tiger 存储引擎, LevelDB 存储引擎, ...
2020-06-01 14:29 0 2480 推荐指数:
讲LSM树之前,需要提下三种基本的存储引擎,这样才能清楚LSM树的由来: 哈希存储引擎 是哈希表的持久化实现,支持增、删、改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O ...
就是mysql。 lsm树存储引擎和b树存储引擎,一样支持,增删改查,也支持顺序扫描操作。LSM牺牲了读性 ...
LSM树(Log Structured Merged Tree)的名字往往给人一个错误的印象, 实际上LSM树并没有严格的树状结构。 LSM 树的思想是使用顺序写代替随机写来提高写性能,与此同时会略微降低读性能。 LSM 的高速写入能力与读缓存技术带来的高速读能力结合受到了需要处理大规模 ...
Index(有序字符串表索引),SSTable Index 采用 B-tree 实现。 整体来看,LSM 树 ...
摘要:Hash索引有两个明显的限制:(1)当key的数量很多时,维护Hash索引会给内存带来很大的压力;(2)区间查询很低效。如何对这两个限制进行优化呢?这就轮到本文介绍的主角,LSM树,出场了。 我们通过append-only log的数据结构,实现了一个具备高写入性能 ...
mapping的写入与查看 首先创建一个索引: curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/productindex" {"acknowledged":true} 现在只创建了一个索引,并没有设置mapping,查看一下索引mapping ...
在使用Eleasticsearch进行索引维护的过程中,如果你的应用场景需要频繁的大批量的索引写入,再使用上篇中提到的维护方法的话显然效率是低下的,此时推荐使用bulkIndex来提升效率。批写入数据块的大小取决于你的数据集及集群的配置。 下面我们以Spring Boot结合 ...
一、定义 LSM(Log Structured Merge Trees)日志结构合并树。 其实不是一种树,是一种思想 根B/B+树一样,常用于一些nosql数据库的索引结构(如Hbase Cassandra SQLite)。 它的出现时为了解决B+树 磁盘IO随机读取的效率问题 ...