pd.select_dtypes 可以根据数据类型选取特征，这对于我们建模时非常有用，下面来看看怎么使用 参数 include, exclude：scalar or list-like，标量或类似列表的内容，包括/排除的dtypes或字符串的选择。必须至少提供这些参数 ...

Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用几种方法。Pandas Series.str.contains()函数用于测试序列或索引的字符串中是否包含模式或正则表达式。函数根据给定的模式或正则表达式是否包含在Series或Index的字符串中，返回boolean ...

1 对dataframe的某一列用str处理后,其类型是<class 'pandas.core.strings.StringMethods'>.可以对df.['列名'].str直接进行切片操作. 如下实现了将df中某列的字符串分割,后生成新的df.用apply函数也可以实现如下功能 ...

1.1 series、Dataframe的创建 1.2 series、Dataframe的查看及排序 1.3 series、Dataframe的元素选取（df[ ]方法、loc()方法、iloc()方法、ix()方法、条件选取法） df ...

以下内容来自链接：https://blog.csdn.net/qq_42648305/article/details/89634186 遍历pd.Series的index和value的方法如下，python built-in list的enumerate方法不管用 for i, v ...

来自：https://www.cnblogs.com/everfight/p/pandas_select_rows.html ...

基础数据类型： int:bit_lenth() str: captilze() 首字母大写,其余小写. upper() 全大写. lower() 全小写. find() 通过元素找索引,没有返回 ...

capitalize()　　字符串首字母大写 center(width, fillchar=None)　　将字符串放在中间；在制定长度下，首尾以指定字符填充 count(sub, start=None, end=None)　　计算某字符在字符串中的数量 ...