知识点 爬虫基本流程 json requests 爬虫当中 发送网络请求 pandas 表格处理 / 保存数据 pyecharts 可视化 开发环境 python 3.8 比较稳定版本 解释器发行版 ...
要求: .阅读index.html的内容,其中需要生成提前 个文件,分别为 world .html世界疫情地图 上午课上讲的内容 world .html世界疫情前 国家柱状图 每个国家显示新增病例和新增死亡病例 china .html中国疫情地图 china .html中国疫情前 个省,现存病例的饼状图 .以上 个文件可在浏览器上访问,或下载后在本机访问。截图形成 个图标,名字分别为 world ...
2020-06-01 01:35 0 2284 推荐指数:
知识点 爬虫基本流程 json requests 爬虫当中 发送网络请求 pandas 表格处理 / 保存数据 pyecharts 可视化 开发环境 python 3.8 比较稳定版本 解释器发行版 ...
1.选题背景 自新冠肺炎疫情爆发以来,这场疫情几乎影响了每个人的生活,为了对疫情做数据分析,需要采集疫情的数据。 此次期末作业设计我选择了利用爬虫网路来获取疫情相关数据的方法,通过对丁香园网站爬取相关疫情数据,在本地对数据处理后将疫情数据用视图等形式进行展现。 本次爬取网站为丁香园 ...
一、数据爬取与整理 1.1 数据来源:丁香园网站 1.2 爬取思路: 使用requests包发送get请求,获取响应的html页面(返回值类型为str) 扫描字符串使用正则表达式匹配出描述国内数据的html语句 去除多余字符并将匹配后结果整理成json文件 1.3 ...
Python分析疫情 一、对疫情谣言进行分析 首先,向奋战在前线的医护人员、科研人员致敬,因为他们的不懈努力,目前疫情已经有所好转。但是自从疫情开始,各种谣言、假新闻等等蔓延开来,出现各种微信公众号、微信群里。很多我们年轻人一眼看过去就知道是引人注目的宣传手段、但是这些文章在老人们眼中 ...
写在最前 没有接触过 AntV 的同学可通过这篇不成文的文章稍作了解。数据可视化方面的使用的是 AntV F2,前端框架使用 Vue 快速成型,使用与 Vue 配合较好的 Vant 最为UI框架以节约时间。本文只探索使用 antv 实现一个简单的图标横向滚动。 思路 ...
Python网络爬虫——新冠疫情实时数据的爬取与可视化 一、选题背景 按照目前状况,新冠疫情已成为全国人民极度关注的重点,不管是每日微博热点还是新闻报告,人们都是非常的关注,不论是浏览量还是评论量都是非常高的。由于近几年大数据行业的蓬勃发展和疫情数据的公开可,数据新闻生产主体的下沉的迹象,更有 ...
目录 前言 COVID-19 疫情数据 Altair数据可视化 预备知识 COVID-19 中国 累计确诊人数和累计疑似人数折线图 COVID-19 中国 每日新增确诊人数和每日新增疑似确诊人数折线图 ...
目 录 1 项目目的与意义 1.1项目背景说明 1.2项目目的与意义 2 软件开发环境与技术说明 2.1软件开发环境 2.2软件开发技术描述 3 系统分析与设计 3.1项目需求分析说明 3.2系统设计方案 4 系统源代码 4.1系统源代码文件说明 ...