原文:3. OpenCV-Python——图像梯度算法、边缘检测、图像金字塔与轮廓检测与傅里叶变换

一 图像梯度算法 图像梯度 Sobel算子 dst cv .Sobel src, ddepth, dx, dy, ksize ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 用lena图像来实际操作一下: 图像梯度 Scharr和Laplacian算子 Scharr算子 Laplacian算子 不同算子之间的差距 二 边缘检测 Canny边缘检测 使用 ...

2020-06-02 22:45 0 962 推荐指数:

查看详情

[Opencv]图像梯度边缘检测(转)

文章来源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来的就是提取图像边缘(不管是横向的、纵向的、斜方向的等等),所需要的无非也是一个核模板,模板 ...

Sat Dec 15 23:52:00 CST 2018 0 751
(六)OpenCV-Python学习—边缘检测2

  在上一节中都是采用一阶差分(导数),进行的边缘提取。 也可以采用二阶差分进行边缘提取,如Laplacian算子,高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测, 高斯差分(DoG)边缘检测,Marr-Hidreth边缘检测。这些边缘提取算法详细介绍如下: 1. Laplacian算子 ...

Tue Sep 08 07:27:00 CST 2020 0 3669
OpenCV-Python 边缘检测

边缘检测 Laplacian基本上可以检测图像在各个方向上的灰阶突变,效果上基本等同于使用Sob ...

Sat Dec 16 17:56:00 CST 2017 0 1025
opencv(7)图像金字塔

图像金字塔图像中多尺度表达的一种,也是很常见的,最主要用于图像的分割。opencv中给出了图像金字塔的一些列函数,再谈openv之前先介绍下高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 1 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 (1)高斯金字塔是通过高斯平滑和亚采样获得一些列下采样图像,也就是说第K层高斯金字塔通过平滑 ...

Sun Jun 10 09:27:00 CST 2012 0 5990
图像边缘检测

1、原理 图像边缘图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...

Sun Feb 09 07:36:00 CST 2020 0 4210
OpenCV图像Canny边缘检测

Canny边缘检测 图像边缘检测的原理是检测图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像边缘函数原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...

Sat Nov 21 20:49:00 CST 2015 0 18417
图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数

图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数 分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size ...

Tue Dec 23 01:10:00 CST 2014 0 10750
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM