IoU、GIoU、DIOU、CIOU损失函数
1.IOU损失函数 IOU损失表示预测框A和真实框B之间交并比的差值，反映预测检测框的检测效果。 但是，作为损失函数会出现以下问题： 如果两个框没有相交，根据定义，IoU=0，不能度量IoU为零距离远近的程度。同时因为loss=0，没有梯度回传，无法进行学习训练。 IoU无法 ...
原文：IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数
IoU GIoU DIoU CIoU损失函数 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程，其演进路线是 一 IOU Intersection over Union . 特性 优点 IoU就是我们所说的交 ...
2020-05-31 15:55 0 4484 推荐指数：
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