答： 可以通过版本号使用乐观并发控制，以确保新版本不会被旧版本覆盖，由应用层来处理具体的冲突； 另外对于写操作，一致性级别支持quorum/one/all，默认为quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作。 但即使大多数可用，也可能存在因为网络等原因导致写入副本失败，这样该副本被认为 ...

在select for update。3.分布式锁适合竞争不激烈的情况保证一致性，因为性能比较差，按CAP理论来讲 ...

数据不一致原因分析：数据库数据更新后，用户读取到的是更新前的数据 解决方案：对多个更新操作的业务加事物注解。在数据库表中加一个vesion版本控制字段（初始值为0)在更新操作前查询并记录该字段，更新操作完成vesion+1,再次查询vesion与更新操作前记录的值相差1说明前后数据一致 ...

首先在大家的思考中，肯定有影响的，你想想，单例顾名思义：一个个排队过... 高访问量的时候，你能想象服务器的压力了... 而且用户体验也不怎么好，等待太久~ 实质上这种理解是错误的，Java里有个API叫做ThreadLocal，spring单例模式下用它来切换不同线程之间的参数 ...

之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ，这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加，但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法，那该怎么做 ...

package main import "fmt" import "database/sql" import _ "github.com/go-sql-driver/mysql" impor ...

从线程栈得知，线程栈中出现了阻塞，锁在了com.fasterxml.jackson.databind.ser.SerializerCache.untypedValueSerializer(Seri ...

两种方式解决并发访问map 读写锁实现并发安全Map sync.Map 读写锁实现并发安全Map 并发访问map是不安全的。所以如果希望在多协程中并发访问map，必须提供某种同步机制，一般情况下通过读写锁sync.RWMutex实现对map的并发访问控制，将map ...