最近因为项目需要使用搜索引擎,因此尝试使用.Net去操作elasticsearch,把使用过程记录如下: elasticsearch下文使用简称ES,ES已经更新到了6.*,经常使用的应该是2.*和5.*,其中5.*当然对2.*更新了许多功能,但是在初学者最直观的改变是关联插件的版本,2. ...
Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数, 即该字段的distinct 或者unique 值的数目。它是基于HLL 算法的。HLL 会先对 我们的输入作哈希运算,然后根据哈希运算的结果中的bits 做概率估算从而得到 基数。其特点是:可配置的精度,用来控制内存的使用 更精确 更多内存 小的数据集精度是非常高的 我们可以通过配置参数,来设置 ...
2020-07-17 13:24 0 2037 推荐指数:
最近因为项目需要使用搜索引擎,因此尝试使用.Net去操作elasticsearch,把使用过程记录如下: elasticsearch下文使用简称ES,ES已经更新到了6.*,经常使用的应该是2.*和5.*,其中5.*当然对2.*更新了许多功能,但是在初学者最直观的改变是关联插件的版本,2. ...
以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL语句的时候,会这样写 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 代码如下: SELECT * FROM table ...
依据了https://blog.csdn.net/u013488171/article/details/78184545的帖子,感谢作者小逝的无私分享。 本人亲测导入4万条数据用时32分钟,因为有我自己本人项目的数据校验,大家的时间很可能不一样。 备注:我应用的时候出了这样的错误,最后没用 ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
近几天做了一个项目,需要解析大量的json数据,有一万多条,以前我用的都是Gson包去自动解析,但是速度真是不敢恭维,于是我又去查了其它的方法,发现fastjson的解析,发现速度直的是很快,在此我不得不佩服,这个包的作者,直是很厉害,能写出这样一个工具,我在网上看了,这个工具还有很多问题,但也 ...
平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量。 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存。 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils 的解决方案。 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存 ...
背景说明 业务场景中需要做基于ES的分页查询,而ES存储了上亿条数据,且数据每天还在不断增长,如何做分页查询呢(注意查询效率)? 本质就是一个深度分页查询的问题,很多人可能会尝试ES自带的滚动查询机制。但在大数据量情况下,此种方式是行不通的(不信的可以自行尝试哦)。 方案前提 1. ...