OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法,正如它的名称,该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合,阈值范围为[T1,T2],步长为t,则所有阈值为: T1,T1+t ...
通用的 Blob 检测方法包括:Laplacian of Gaussian LoG , Difference of Gaussian DoG , Derterminant of Hessian DoH 。 opencv 提供了一种简单的方法实现 Blob 检测:SimpleBlobDetector。所谓 Blob,其实就是图像上一些或亮或暗的小连通区域,该连通区域可以使用特定阈值提取出来。 当分 ...
2020-05-31 12:35 0 1958 推荐指数:
OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法,正如它的名称,该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合,阈值范围为[T1,T2],步长为t,则所有阈值为: T1,T1+t ...
转载:(158条消息) Opencv之斑点(Blob)检测--SimpleBlobDetector_create_ancy的博客-CSDN博客 斑点(Blob)的定义: 图像特征点检测包括角点和斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其 ...
Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。 知识点就是SimpleBlobDetector的使用,blob(斑点)筛选条件:斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度,参数解读链接 ...
今天主要看了OpenCV中的事件以及回调函数,这么说可能不准确,主要是下面这两个函数(OpenCV中还有很多这些函数,可以在 http://docs.opencv.org/trunk/modules/highgui/doc/user_interface.html 找到,就不 ...
1、OpenCv 颜色追踪 import cv2import numpy as npcap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 120);cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240 ...
ORB detector 使用 FAST detector 和 BRIEF descriptor 基本思路。在介绍 ORB 之前,首先对 FAST 与 BRIEF 进行说明。 ...
Active Contours 也称作 Snake,通过定义封闭区域曲线的能量函数,并使其最小化得到最终曲线。 Active Contours 被用作物体边界精确定位上,opencv 给出了一个实现,首先给出物体大致边界的外包围曲线作为初始曲线,然后通过迭代方式寻找邻域最小值 ...
特征描述提取图像区域上有用信息而忽略无用信息,不同目标下有用信息与无用信息定义不同。这里提取的有用信息用于分类器输入并期望产生正确的分类。 HOG(Histogram of Orie ...