【tensorflow】神经网络实现鸢尾花分类
主要步骤： 1.准备数据 数据集读入 数据集乱序 将数据集分为训练集和测试集 将输入特征和标签配对，每次喂入神经网络一小撮（batch） 2.搭建网络 定义神经网络 ...
原文：TensorFlow实现鸢尾花分类
准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对，每次读入一小撮 batch 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前acc acc loss可视化 ...
2020-05-31 20:14 0 532 推荐指数：
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