1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？ 　　A.关联规则发现 　　B.聚类 　　C.分类 　　D.自然语言处理 　　2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ 　　(a)警察抓小偷，描述警察抓的人 ...

尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题，既锻炼了实战能力，又激发了学习的兴趣。 数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用，学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学，参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径，既能了解数据挖掘技术的实际应用 ...

一、概念 关联（Association） 关联就是把两个或两个以上在意义上有密切联系的项组合在一起。 关联规则（AR，Assocaition Rules） 用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。（购物篮分析） 协同过滤（CF，Collaborative Filtering ...

数据离散化 数据离散化的一种常用方法是依据数据的相关性程度进行离散化，最常见的算法就是ChiMerge算法 定义 chimerge是基于chi-squre的，监督的，自底向上（合并的）一种数据离散化方法。 卡方检验 ...

数据挖掘算法总结 1.分类算法 所谓分类，简单来说，就是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。常用的分类算法包括：决策树分类法，朴素的贝叶斯分类算法(native Bayesian classifier)、基于支持向量机(SVM)的分类器，神经网络法，k-最近邻法(k-nearest ...

完整代码： https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列： Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 缺失值填充之后，就要对其他格式有问题的属性进行 ...

Apriori算法 首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。 转载来自：链接：https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e 所以做如下补充： 关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent ...

说明奥：菜鸟的自我学习，可能有错。 Close算法原理： 　　一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的，一个非频繁闭合项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。 close算法是对Apriori算法的改进 具体步骤为： 1.先找到候选1项目集FCC1 并得到其支持度和闭合 2.之后 ...