rand、randi和randn的区别？
1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以 是'single' rand ...
原文：Matlab中rand、randn、randi、rands的区别以及用randn生成白噪声的示例
: : Matlab中生成随机数的函数有多个：rand randn randi rands，其简要说明和区别如下： rand m,n ： 在 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵 randn m,n ： 生成m行n列标准正态分布 均值为 ，方差为 的伪随机数矩阵 rands m,n ： 在 内生成m行n列均匀分布的伪随机数 randi min,max , m , n ： 在 min,max 内生 ...
2020-05-30 20:41 0 878 推荐指数：
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1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可 ...
Matlab之rand(), randn(), randi()函数的使用方法
1. rand()函数用于生成取值在（0~1）之间均匀分布的伪随机数。rand(n)：生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵；rand(m,n)：生成m*n的伪随机数；rand(m,n,'double')：生成m*n的双精度伪随机数；rand(m,n,'single')：生成 ...
matlab基本函数 randn,rand,orth
一起来学演化计算-matlab基本函数randn, rand, orth 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ randn X = randn 随机从正态分布中选一个数作为结果 X = randn(n) 随机从正态分布中选n*n个数组成一个(n,n)的正方形矩阵 ...
matlab中randn（‘state’）
randn('state') 随机数都是由RandStream随机数据流生成的（里面有一套固定的算法，一般用时间发生装置）。其中就有'state'，'seed'，'twister'等参数。 ‘state’是对随机发生器的状态进行初始化，并且定义该状态初始值。比如你过一段时间还要使用这个随机数 ...
MATLAB 中的randn函数
matlab函数 randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn：产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法： Y = randn(n)：返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。 Y = randn(m,n ...
【转】numpy.random.randn()与rand()的区别
转自： https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布 ...
Pytorch中randn和rand函数的用法
Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size：张量的形状， out:结果张量。（目前还没有看到使用这个参数的例子 ...